Die optimistische Sichtweise ist ein historischer Gewinner: Auch heute noch wird argumentiert, dass künstliche Intelligenz eine produktivitätssteigernde Ergänzung des menschlichen Mitarbeiters ist, keine Konkurrenz. Allerdings müssen Menschen für die Arbeit mit KI qualifiziert werden.
Wie hoch ist die Erfolgsquote bei der Umschulung von Mitarbeitern für die Arbeit mit KI in der Praxis? Diese Frage haben vier amerikanische Forscher im Sommer zu beantworten versucht.
Sie untersuchten einen Datensatz von 1,6 Millionen abgeschlossenen Umschulungen in den USA für den Zeitraum 2012 bis 2023 und verglichen das Einkommensniveau vor und nach der Schulung. Die Ergebnisse sind positiv - allerdings hat die Sache einen Haken.
Eine auf KI ausgerichtete Schulung steigert das durchschnittliche Gehalt in einem neuen KI-intensiven Job um 14 Prozent gegenüber vergleichbaren Arbeitnehmern, die nach ihrer Kündigung lediglich Hilfe bei der Suche nach einem neuen Job erhielten. In Geldwerten ausgedrückt, entspricht dies einem Unterschied von 6.225 Dollar pro Jahr.
Der Haken an der Sache ist, dass ein Arbeitssuchender, der einen allgemeinen Umschulungskurs (ohne KI-Schwerpunkt) absolviert und eine Stelle in einer Branche mit einem geringeren KI-Einsatz findet, 29 Prozent mehr verdient.
Es gibt auch logischere Erklärungen. Eine auf KI ausgerichtete Schulung erhöht das allgemeine Bewusstsein eines Mitarbeiters für das Thema, aber sie reicht oft nicht aus, um komplexe und spezifische Aufgaben in einem Umfeld mit einer hohen KI-Nutzungsrate zu bewältigen.
Sie vermittelt den Mitarbeitern nicht die Fähigkeiten, einzelne Tools korrekt auf spezifische Probleme anzuwenden. Die Autoren weisen darauf hin, dass Schulungen für Arbeitgeber auch eine starke Signalwirkung auf die Persönlichkeit eines Mitarbeiters haben können (z. B. dass er bereit ist, Neues zu lernen), dass dies aber dort eine größere Rolle spielt, wo es weniger Bedarf an der praktischen Anwendung von KI gibt.
Etwas mehr als ein Viertel der Arbeitnehmer wechselte nach einer KI-Schulung in einen Beruf, in dem sie ein höheres Gehalt bezogen und KI in größerem Umfang einsetzten als in ihrem vorherigen Beruf. Daraus schließen die Autoren, dass sich eine Umschulung in diesem Bereich auszahlt. Noch profitabler kann es jedoch sein, der KI zu "entkommen" und die Umschulung zu nutzen, um in eine Branche zu wechseln, in der der Druck der KI geringer ist.
Das klingt nicht nach einer idealen Lösung. Andererseits sollte man nicht vergessen, dass ChatGPT erst Ende November seinen dritten Geburtstag feiern wird. Die wirkliche Neuerfindung der menschlichen Rolle in der Welt der KI für Arbeitnehmer steht also erst am Anfang.
